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讲座公告
通讯员:  发布人:沈彤  发布时间:2020-10-19   浏览次数:39

报告一主题:如何写好一篇高质量的学术论文

主讲人:周勇

讲座时间2020102114:20-15:00

报告二主题大数据隐私保护技术与方法研究

——基于线性模型的差分隐私方法及其统计推断

主讲人郁淼淼

讲座时间2020102115:00-15:40

报告三主题Heterogeneous Individual Risk Modeling of Recurrent Events

主讲人:马慧娟

讲座时间:2020102115:40-16:20

报告四主题:Correlation rank screening methods for semi-competing risks data

主讲人:彭梦姣

讲座时间:2020102116:20-17:00

报告五主题Statistical Methods for Integrative Analysis of Genomic Data

主讲人:明静思

讲座时间2020102117:00-17:40

讲座地点:文波楼304教室

 

 

主讲人简介:

    周勇授,国家杰出青年基金获得者,教育部长江学者特聘教授,国务院政府特殊津贴专家,“新世纪百千万人才工程”国家级人选。现任中国应用统计专业硕士教学指导委员会委员、中国现场统计研究会环境与资源统计分会理事长,中国统计教育学会副会长,中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长,中国数量经济学会常务理事。曾任国务院学位委员会统计学科评议组成员。

同时担任国内外几个重要学术期刊的编委和副主编,包括《应用数学学报》执行编委,《数理统计与管理》编委,《系统科学与数学》、《系统工程理论与实践》、《应用概率统计》、《中国管理科学》编委,和国际期刊《The Open Statistic & Probability Journal》,《Statistics and its interface》,《SankhyaB》,《Frontiers of Economics in China (FEC)》编委和《Journal of the Korean Statistical Society》副主编(Associate Editor)。

   周勇教授主要从事大数据分析与建模、金融计量、风险管理、计量经济学、统计理论和方法等科学研究工作,取得许多有重要学术价值和影响的研究成果。先后承担并完成国家自然科学基金项目国家杰出青年基金,自然科学基金委重点项目等科学项目10余项,曾获得省部级奖励二项。在包括国际顶级《The Annals of Statistics》、《Journal of The American Statistical Association》,《Biometrika》《Journal of Econometrics》和《Journal of Business & Economic Statistics》等学术杂志上发表学术论文近200篇,其中,SCI/SSCI索引论文100余篇,被SCI他近400余次。

郁淼淼博士是华东师范大学统计交叉科学研究院的博士后,师从周勇教授。毕业于上海财经大学。主要从事大数据分析与建模、管理统计、统计过程控制等科学研究工作,取得许多有重要学术价值和影响的研究成果。目前共有七篇论文发表于国内外杂志,包括《IISE Transactions, Computer and Industrial Engineering, 《中国科学:数学》。曾荣获上海市优秀毕业生、上海财经大学“学术之星”等荣誉称号。 

马慧娟,华东师范大学经济与管理学部统计交叉科学研究院助理教授。2015年在中国科学技术大学获得统计学博士学位,2015-2018年在美国埃默里大学生物统计与生物信息系做博士后,2018年加入华东师范大学。主要研究方向包括生存分析,分位数回归,非参数半参数模型等。曾在统计学期刊《Biometrics》,《Computational Statistics and Data Analysis》等期刊发表论文十余篇,并有一篇论文被统计学顶级期刊《Biometrika》接受。现主持国家自然科学基金青年基金项目一项,上海市浦江人才项目一项。

彭梦姣,华东师范大学统计交叉科学研究院助理教授,20209月入职,博士毕业于新加坡南洋理工大学,研究方向主要是生存分析,包括多维生存数据分析,半竞争风险数据分析,聚类数据分析,高维数据分析以及统计机器学习,在Computational Statistics and Data Analysis 等杂志发表论文4篇。

明静思,华东师范大学经济与管理学部统计交叉科学研究院助理教授。2018年博士毕业于香港浸会大学,2018-2020年在香港科技大学从事博士后研究工作,20209月加入华东师范大学。主要研究方向包括统计机器学习,深度学习,统计遗传学,生物信息学等,研究成果发表于BioinformaticsJournal of Computational and Graphical Statistics等期刊。